Comprendre l’Internet des objets
L’Internet des objets relie des appareils capables de capter, transmettre ou recevoir des données. En clair : votre frigo peut devenir un meilleur informateur que certains collègues, surtout lorsqu’il sait qu’il manque du lait.
Le sujet reste le même : des objets connectés échangent de l’information avec des services en ligne afin de déclencher une action, afficher une alerte ou faciliter une décision.
Des exemples concrets
À la maison
Une plante connectée peut signaler qu’elle manque d’eau. Un thermostat peut ajuster la température selon vos habitudes. Une serrure intelligente peut indiquer si une porte est restée ouverte. Bref, la maison vous parle, mais normalement sans vous juger.
En entreprise
Les objets connectés peuvent aider à suivre l’occupation d’un espace, ajuster le chauffage, surveiller certains équipements ou centraliser des données utiles à l’analyse. L’objectif n’est pas de multiplier les gadgets, mais de mieux décider avec des informations plus rapides et plus fiables.
Marche à suivre : intégrer l’IoT avec bon sens
- Définissez le besoin réel avant d’ajouter un objet connecté. Un capteur doit régler un problème, pas seulement impressionner la visite.
- Vérifiez les paramètres de confidentialité et les options de partage des données.
- Activez la mise à jour automatique lorsque l’appareil la propose.
- Changez le mot de passe par défaut et privilégiez l’authentification multifacteur lorsque disponible.
- Centralisez les données dans un outil fiable, puis analysez-les dans un tableau ou un rapport.
À retenir
L’IoT peut rendre les objets plus utiles, les espaces plus efficaces et les décisions plus rapides. La clé : connecter ce qui apporte de la valeur et protéger les données qui circulent.
L’Internet des objets rencontre maintenant l’intelligence artificielle
Si l’Internet des objets (IoT) permet à vos appareils de recueillir et transmettre de l’information, l’intelligence artificielle (IA) leur permet désormais d’analyser ces données et de proposer des actions encore plus pertinentes.
Par exemple, un thermostat intelligent peut non seulement détecter la température d’une pièce, mais aussi apprendre vos habitudes afin d’ajuster automatiquement le chauffage selon vos préférences. Une montre connectée peut analyser vos données de santé et vous suggérer de meilleures habitudes de vie. Même votre voiture peut interpréter certaines informations en temps réel pour améliorer la sécurité ou optimiser la consommation d’énergie.
Attention toutefois : plus les appareils deviennent intelligents, plus la question de la protection des données, de la consommation énergétique et de l’utilisation responsable de l’IA devient importante. Comme nous l’expliquons dans l’article L’IA – Le prix à payer!, derrière chaque réponse générée par l’IA se cachent d’importantes ressources technologiques et humaines.
Pour mieux comprendre le fonctionnement, les avantages et les limites de cette technologie, nous vous invitons à consulter la capsule IA – Qu’est-ce que l’IA, qui présente les origines, les usages et les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle.
Référence(s) et formations kognos.pro pertinentes
- Copilot M365 — pour aider à structurer les requêtes, résumer l’information et soutenir l’analyse des données issues d’outils connectés.
- Excel – Niveau 4 — pour compiler, trier, filtrer et analyser des données en liste, par exemple des données exportées d’objets connectés.
- L’IA – Le prix à payer! – pour comprendre les impacts humains, énergétiques et environnementaux associés à l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle.
- IA – Qu’est-ce que l’IA – pour découvrir les bases de l’intelligence artificielle, son fonctionnement, ses usages quotidiens ainsi que les considérations éthiques à prendre en compte.
Mise à jour de l’article : Février 2025